大数据会计学科目介绍

　　会计专业学习大数据会计，需要学习哪些科目呢？

　　大数据会计包括以下几个方面：数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化、数据应用。

　　在数据采集方面，学习如何从各类信息系统中采集数据，如会计信息系统、财务信息系统、客户关系管理系统和人力资源信息系统。

　　在数据清理方面，学习如何对大数据进行“去重”“去噪”处理，使其变得“干净”。这一步骤是大数据分析的基础。

　　在数据分析方面，学习如何使用Excel、SPSS、R语言和Python语言对大数据进行分析。

　　科目一:

　　数据库系统基础

　　数据库原理

　　数据库设计与开发

　　SQL语言

　　科目二:

　　会计基础

　　会计信息系统(AIS)

　　会计电算化

　　会计核算与审计

　　成本会计与决策分析

　　高级会计学门

　　 你好，这里是大数据会计专业学习的博客。今天我要介绍一下我们学习的内容。

　　应用数学

　　会计专业学生在大学期间会学习到应用数学这门课程。这门课程主要学习数学基础知识，为日后的会计计算打好基础。

　　会计原理是会计专业的核心课程之一。这门课程从宏观层面上介绍了会计概念、本位币概念、会计分录原则、会计核算、会计报告及其他相关内容。

　　会计电算化是近年来新兴的一门课程，它主要使用电脑来进行会计操作和核算。该课程的目的是使学生掌握使用电脑进行会计工作的基本方法和技巧。

　　成本会计是对生产成本进行核算和控制的一门独立的会计分支学科。成本会计的内容包括成本核算、成本预测、成本分析、成本降低、成本决策以及其他相关内容。